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https://github.com/cocktailpeanut/dalai GitHub - cocktailpeanut/dalai: The simplest way to run LLaMA on your local machine The simplest way to run LLaMA on your local machine - GitHub - cocktailpeanut/dalai: The simplest way to run LLaMA on your local machine github.com 우부투 노트북에서 테스트.. 모델 크기에 따른 메모리 사양 7B => ~4 GB 13B => ~8 GB 30B => ~16 GB 65B => ~32 GB 설치: $ npx dalai llama install 7B 실행: $ np..

대규모 언어 모델의 전성 시대가 열릴 것 같습니다. 선봉장에 OpenAI의 ChatGPT가 있고, 마이크로소프트는 자사의 서비스에 광범위하게 적용하고 있습니다. 요 며칠 동안에 AI 연구를 하거나 종사하는 분들이 자괴감에 바졌다는 웃푼 이야기가 여기저기서 들리고 있습니다. 한가닥 희망은 페이스북에서 학습용으로 공개한 라마 모델을 아파치 라이센스로 풀어주어서 AI의 민주화가 이루어 졌으면 하는 바랍이 있습니다. KoAlpaca에 대해서 알게 되었는데, 라마 모델의 가능성을 맛 볼 수 있었습니다. "stable diffusion"이 오픈소스로 공개 된 후에 기하급수적으로 발전한 결과 달리나 미드저니 보다도 더 좋은 결과를 생성해 내기도 하더군요. https://github.com/Beomi/KoAlpaca ..

2023년 초입부터 열풍인 ChatGPT. 마이크로소프트가 예고한 대로 빙 검색에 채팅 기능이 추가되어서 사용해 보았습니다. 신청하고 1주일 이상 걸린 듯 합니다. TensorFlow.js에 대해서 물어본 내용 TensorFlow.js 장점에 대해서 물어본 내용. 검색 엔진과 통합이 되어서 ChatGPT와 달리 최신 데이터를 볼 수 있고, 데이터의 출처도 볼 수 있어서 사용자가 정보를 판단할 수 있는 방법을 더 제공해서 좋았습니다. 소스코드를 작성해 달라고 해보았는데, 개인적으로 ChatGPT보다 조금 더 좋은 경우가 있었습니다. 이런 좋은 서비스가 계속 나오니 사용자 입장에서 좋기도 하고, 한편으론 두려운 마음도 듭니다.

The LISTAGG syntax is: LISTAGG ( measure_expr [, delimiter]) WITHIN GROUP (order_by_clause) [OVER query_partition_clause] LISTAGG Parameters There are several mandatory and optional parameters in the LISTAGG function. The parameters of the LISTAGG function are: measure_expr (mandatory): This is the column (or expression) that you wish to concatenate the values of. In the example above, I used la..

동일한 노트북에서 도커 환경으로 각각 테스트한 결과입니다. MariaDB ColumnStore 10.5.12 1. 테이블 생성 CREATE TABLE `tt_trade` ( `a` varchar(10) DEFAULT NULL, `b` varchar(10) DEFAULT NULL, `c` varchar(10) DEFAULT NULL, `d` varchar(10) DEFAULT NULL, `e` integer ) ENGINE=ColumnStore DEFAULT CHARSET=latin1; 2. 데이터 50만건 넣기 2-1. jdbc option = jdbc:mariadb://127.0.0.1:3306/mobdw?rewriteBatchedStatements=true 2-2. Batch처리로 1000건 식 입력..

Q. 블룸 필터란? A. 블룸 필터는 요소가 집합의 구성원인지 여부를 테스트하는 데 사용되는 공간 효율적인 확률 데이터 구조입니다. 제어 가능한 가양성 비율(세트에 있는 요소를 잘못 보고함)과 함께 "아마도 세트에 있음" 또는 "확실히 세트에 없음"을 반환하지만 가음성은 없음(세트에 없는 것으로 요소를 보고하지 않음) 실제로 있을 때). 맞춤법 검사 및 네트워크 트래픽 필터링과 같은 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다. Q. 자바를 사용하는 코드 블룸 필터를 보여주세요. import java.util.BitSet; public class BloomFilter { private static final int DEFAULT_SIZE = 2 오라클에서 Hash Join 시에도 블룸 필터를 사용한다고 공부를 한 ..

ClickHouse와 MariaDB ColumnStore는 둘 다 열 기반 데이터베이스이지만 서로 다른 사용 사례에 대한 적합성에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 성능: ClickHouse는 고성능 및 짧은 대기 시간으로 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 읽기 작업이 많은 워크로드에 최적화되어 있으며 데이터의 병렬 처리를 지원합니다. 반면 MariaDB ColumnStore는 데이터 웨어하우징 및 분석 워크로드를 위해 설계되었으며 실시간 데이터 처리를 위한 ClickHouse만큼 빠르지 않을 수 있습니다. 확장성: ClickHouse는 수평 확장 가능한 아키텍처용으로 설계되었으며 수십억 행의 데이터를 처리할 수 있습니다. 여러 노드에서 데이터의 분산 처리를 지원합니다. M..

ClickHouse supports multiple table engines, each with different storage and performance characteristics. The following are the most commonly used table engines in ClickHouse: MergeTree: This is the default engine used in ClickHouse. It is optimized for read-heavy workloads and provides efficient filtering and aggregation operations. It uses a b-tree data structure and supports partial indexing a..