데브포유

DB에 저장된 데이터의 줄바꿈 \n을 제거해서 사용할 경우가 있는데 간단히 replace 함수를 사용하면 됩니다. select replace(컬럼명, chr(13) || chr(10) , ' ' ) from 테이블명;

데이터 마이닝을 하기 위해서 필요한것이 통계 프로그램 입니다. 많이 사용하는 통계 프로그램으로 SAS, SPSS가 있는데 둘다 유료입니다. 대용량의 데이터를 마이닝할때는 SAS가 더 유리 하다고 하네요. 그리고 무료 프로그램으로는 R이 유명하더군요. URL = http://cran.r-project.org/ 회사에서 통계 프로그램을 구매하기 전까지 R을 가지고 통계의 세계로 들어가 보려 합니다.

쉘파일을 수행시킨 후 터미널을 종료하면 쉘 프로그램도 같이 종료됩니다. 이를 방지하기 위해 보통 contab를 많이 사용하는데요. 아래와 같이 nohup를 이용해서 간단하게 해결할 수 있습니다. nohup 쉘파일 (엔터)

Open Source ETL툴인 Talend의 데모 동영상이 있는 곳 http://www.talend.com/demo/index.php

정보화 사회가 가속화됨에 따라 데이터를 이용하는데 관심히 많이 있습니다. 제가 다니고 있는 회사에서도 DW가 도입되어 정보계(OLTP)에서 발생한 데이터를 DW로 가져와서 여러가자 데이터마트를 만들어 제공하고 있습니다. 이제는 쉽게 눈에 보이는 데이터를 찾아서 보여주는것에 그치지 않고 존재하는 사실로부터 새로운 정보를 발견하기 위해 데이터 마이닝이 절실하게 필요한 시점이 도래해서 데이터 마이닝에 대해서 공부하고 있는데 쉽지가 않더군요. 책의 종류도 많지 않지만 그중에서도 입문자가 볼만한게 있어서 추천해 드립니다. 아직 절반도 읽지 못했지만 많은 도움이 되고 있습니다. 출판사: 홍릉과학출판사 [목차] part 1 데이터 마이닝의 기초 1 데이터 마이닝: 처음 훑어보기 2 데이터 마이닝: 조금 더 자세히 보..

1. Outer Join 이란? SQL를 작성하면서 Outer Join이 어쩔 수 없이 발생할 때가 있습니다. 모델링 단계에서 가급적 Outer Join이 발생하지 않도록 하는것이 더 좋겠죠. 일단 Outer Join이 꼭 필요해서 사용할 경우 오라클과 ANSI SQL를 사용할때 많이 햇갈리는 경우가 있습니다. Outer Join이란 두개의 집합(Table)을 Join으로 연결할 경우. 한쪽 집합을 기준으로 다른 집합에는 없어도 보여주고 싶을 경우에 사용합니다. 즉 A, B 집합이 있을 경우 A를 기준으로하고 B에는 A에 있는 집합은 당연히 나오고 없으면 null로 나오도록 하는 것입니다. 이때 기준이 되는 집합을 Outer라 하고 그 반대쪽을 Inner라 합니다. t_emp가 Outer Table이고 ..

가로수 길도 좋았지만 전기로 움직이는 꼬마자동차 타는 재미가 솔솔 하더군요. PS). 담양에서 가장 좋았던것은 역시 떡갈비 ^^

남도의 금강산이라 불리는 월출산 구릅다리 밑 월출산의 명물 구름다리 앞에서 한컷 ^^ 월출산 종주는 힘들었지만 멋진 풍경은 영원히 기억속에 남을 듯 ^^