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정보화 사회가 가속화됨에 따라 데이터를 이용하는데 관심히 많이 있습니다.
제가 다니고 있는 회사에서도 DW가 도입되어 정보계(OLTP)에서 발생한 데이터를 DW로 가져와서
여러가자 데이터마트를 만들어 제공하고 있습니다.
이제는 쉽게 눈에 보이는 데이터를 찾아서 보여주는것에 그치지 않고 존재하는 사실로부터 새로운
정보를 발견하기 위해 데이터 마이닝이 절실하게 필요한 시점이 도래해서 데이터 마이닝에 대해서 공부하고
있는데 쉽지가 않더군요.
책의 종류도 많지 않지만 그중에서도 입문자가 볼만한게 있어서 추천해 드립니다.
아직 절반도 읽지 못했지만 많은 도움이 되고 있습니다.
출판사: 홍릉과학출판사
[목차]
part 1 데이터 마이닝의 기초
1 데이터 마이닝: 처음 훑어보기
2 데이터 마이닝: 조금 더 자세히 보기
3 데이터 마이닝 기법의 기초
4 엑셀 기반의 데이터 마이닝 툴
part 2 지식발견을 위한 도구
5 데이터베이스에서의 지식발견
6 데이터 웨어하우스
7 정식 평가 기법
part 3 고급 데이터 마이닝 기법
8 신경망 학습
9 iDA로 신경망 구성하기
10 통계적 기법
11 그 외의 특별한 기법들
제가 다니고 있는 회사에서도 DW가 도입되어 정보계(OLTP)에서 발생한 데이터를 DW로 가져와서
여러가자 데이터마트를 만들어 제공하고 있습니다.
이제는 쉽게 눈에 보이는 데이터를 찾아서 보여주는것에 그치지 않고 존재하는 사실로부터 새로운
정보를 발견하기 위해 데이터 마이닝이 절실하게 필요한 시점이 도래해서 데이터 마이닝에 대해서 공부하고
있는데 쉽지가 않더군요.
책의 종류도 많지 않지만 그중에서도 입문자가 볼만한게 있어서 추천해 드립니다.
아직 절반도 읽지 못했지만 많은 도움이 되고 있습니다.
출판사: 홍릉과학출판사
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part 1 데이터 마이닝의 기초
1 데이터 마이닝: 처음 훑어보기
2 데이터 마이닝: 조금 더 자세히 보기
3 데이터 마이닝 기법의 기초
4 엑셀 기반의 데이터 마이닝 툴
part 2 지식발견을 위한 도구
5 데이터베이스에서의 지식발견
6 데이터 웨어하우스
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