데브포유

DB에 저장된 데이터의 줄바꿈 \n을 제거해서 사용할 경우가 있는데 간단히 replace 함수를 사용하면 됩니다. select replace(컬럼명, chr(13) || chr(10) , ' ' ) from 테이블명;

1. Outer Join 이란? SQL를 작성하면서 Outer Join이 어쩔 수 없이 발생할 때가 있습니다. 모델링 단계에서 가급적 Outer Join이 발생하지 않도록 하는것이 더 좋겠죠. 일단 Outer Join이 꼭 필요해서 사용할 경우 오라클과 ANSI SQL를 사용할때 많이 햇갈리는 경우가 있습니다. Outer Join이란 두개의 집합(Table)을 Join으로 연결할 경우. 한쪽 집합을 기준으로 다른 집합에는 없어도 보여주고 싶을 경우에 사용합니다. 즉 A, B 집합이 있을 경우 A를 기준으로하고 B에는 A에 있는 집합은 당연히 나오고 없으면 null로 나오도록 하는 것입니다. 이때 기준이 되는 집합을 Outer라 하고 그 반대쪽을 Inner라 합니다. t_emp가 Outer Table이고 ..

===== Makefile======================================== CC=cc PROC=proc CFLAGS=-q64

SELECT FUNTION명@링크명("파리미터") FROM DUAL; ex) SELECT GET_ID@R_DB("1234") FROM DUAL;

오라클 분석함수 중 ratio_to_report가 있습니다. 사이베이스에서는 아직 지원하고 있지 않은 듯(?) 합니다. 모집합을 한번만 읽고 처리하는 방법입니다. 아이디별 사용횟수와 그 구성비율을 구하는 예제 입니다. select id , count(*) , round( convert(float, count(*)) / sum(count(*)) over () , 2) pt from 접속 where reg_dt like '201001%' group by id; ==> sum(count(*)) over () 를 통해 부분 count(*)의 전체 카운트를 구할 수 있습니다.

테이블 설계시 PK값이 너무 많아 alise로 pk를 잡으려고 시퀀스형 컬럼을 추가 했습니다. 오라클에서는 rownum를 사용하면 되는데 Sybase IQ에서는 number(*) 함수를 사용하면 되더군요. 1. [오라클] select rownum, a.* from tmp; 2. [Sybase IQ] select number(*), a.* from tmp; * 분석 함수를 이용해서도 rownum를 구현할 수 있습니다.

오라클 group by절에 사용되는 rollup과 cube는 편리한 함수입니다. 이 함수들이 없다면 데이터 복제를 통해 group by된 값의 sum(총계)등을 통해 구현해야 합니다. 그러지 않으면 어플리케이션에서 해야 겠죠. 편리함에도 불구하고 rollup과 cube가 자꾸 햇갈립니다. 아래 공식으로 한방에 이해해 보죠. 1. rollup ( group by절 오른쪽 컬럼부터 삭제하며 그룹을 생성하라) ex) select a, b, count(*) from tmp group by rollup(a,b) -- 나올수 있는 집합 a, b, count(*) union all a, null, count(*) union all null, null, count(*) ==> 오른쪽 컬럼인 b부터 null로 대체 되면..

참고 URL = http://scidb.tistory.com/69 아래 순서대로 하면 됩니다. 1. 스칼라서브쿼리가 리턴할 자료형 생성 (C의 구조체 같은 느낌..) create or replace type dept_type as object ( dept_cd char(10), dept_nm name varchar2(50) ); 2. 스칼라서브쿼리에서 리턴받을때 Arrary로 받기때문에 Array Object 생성 create or replace type array_dept as varray(1) of dept_type ;