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https://github.com/cocktailpeanut/dalai GitHub - cocktailpeanut/dalai: The simplest way to run LLaMA on your local machine The simplest way to run LLaMA on your local machine - GitHub - cocktailpeanut/dalai: The simplest way to run LLaMA on your local machine github.com 우부투 노트북에서 테스트.. 모델 크기에 따른 메모리 사양 7B => ~4 GB 13B => ~8 GB 30B => ~16 GB 65B => ~32 GB 설치: $ npx dalai llama install 7B 실행: $ np..

Q. 블룸 필터란? A. 블룸 필터는 요소가 집합의 구성원인지 여부를 테스트하는 데 사용되는 공간 효율적인 확률 데이터 구조입니다. 제어 가능한 가양성 비율(세트에 있는 요소를 잘못 보고함)과 함께 "아마도 세트에 있음" 또는 "확실히 세트에 없음"을 반환하지만 가음성은 없음(세트에 없는 것으로 요소를 보고하지 않음) 실제로 있을 때). 맞춤법 검사 및 네트워크 트래픽 필터링과 같은 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다. Q. 자바를 사용하는 코드 블룸 필터를 보여주세요. import java.util.BitSet; public class BloomFilter { private static final int DEFAULT_SIZE = 2 오라클에서 Hash Join 시에도 블룸 필터를 사용한다고 공부를 한 ..

오늘 저녁 산책 도중에 갑자기 SQL을 MQL로 변화해 달라고 ChatGPT에게 부탁하면 어떤 대답을 할지 궁금해서 집에 오자마자 테스트해 보았습니다. Q. 아래 SQL을 MQL로 변환해 select count(1), sum(amt) from orders where trd_ym = '2022' ; 간단해 예제라서 좀 더 복잡한 쿼리를 물어 보았습니다. Q. 아래 SQL을 MQL로 변환해 select t2.cust_nm, count(1) as total_cnt, sum(t1.amt) as total_amt from orders t1 left join customer t2 on t1.cust_id = t2.cust_id where t1.trd_ym = '2022' group by t2.cust_nm ; 아래..

Here's a simple example of using TensorFlow to build a binary classification model for fraud detection: import tensorflow as tf import pandas as pd # Load the dataset data = pd.read_csv("fraud_data.csv") # Split the data into features (X) and labels (y) X = data.drop("class", axis=1) y = data["class"] # Split the data into training and testing sets train_X = X[:500] train_y = y[:500] test_X = X[..

import java.sql.*; import java.io.*; public class OracleClobExample { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:oracle:thin:@::"; String username = ""; String password = ""; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password)) { String sql = "INSERT INTO table_name (id, clob_column) VALUES (?,?)"; try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)..

The Transformer is a type of deep learning model used for natural language processing tasks such as language translation, text classification, and text generation. It was introduced in the paper "Attention is All You Need" by Vaswani et al. in 2017. The Transformer is notable for its use of self-attention mechanisms, which allow the model to attend to different parts of the input sequence when g..

제너레이티브 AI는 단순히 기존 콘텐츠를 인식하거나 분류하는 것이 아니라 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 집합을 말합니다. 생성 AI 모델에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. GAN(Generative Adversarial Networks): GAN은 생성기와 판별기의 두 가지 구성 요소로 구성된 신경망입니다. Generator는 새로운 콘텐츠를 생성하고 Discriminator는 생성된 콘텐츠를 평가하여 훈련 데이터와 유사한지 판단합니다. 두 구성 요소는 제로섬 게임에서 함께 훈련됩니다. 생성기의 목표는 discriminator가 훈련 데이터와 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성하는 것이고, discriminator의 목표는 어떤 콘텐츠가 생성되었고 어떤 콘텐츠가 생성되었는지 정확하게..

DELETE FROM [.] WHERE ALTER TABLE website.clicks DELETE WHERE visitor_id in (253, 1002, 4277) ClickHouse is an open-source column-oriented database management system. Here are some of its advantages: Performance: ClickHouse is designed for high-performance data analysis and can handle large amounts of data quickly and efficiently. Scalability: ClickHouse is highly scalable and can be easily dist..