4차 산업 혁명의 핵심 기술, generative AI

 

제너레이티브 AI는 단순히 기존 콘텐츠를 인식하거나 분류하는 것이 아니라 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 집합을 말합니다.

생성 AI 모델에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

1. GAN(Generative Adversarial Networks): GAN은 생성기와 판별기의 두 가지 구성 요소로 구성된 신경망입니다. Generator는 새로운 콘텐츠를 생성하고 Discriminator는 생성된 콘텐츠를 평가하여 훈련 데이터와 유사한지 판단합니다. 두 구성 요소는 제로섬 게임에서 함께 훈련됩니다. 생성기의 목표는 discriminator가 훈련 데이터와 구별할 수 없는 콘텐츠를 생성하는 것이고, discriminator의 목표는 어떤 콘텐츠가 생성되었고 어떤 콘텐츠가 생성되었는지 정확하게 식별하는 것입니다. 훈련 데이터에서.
2. VAE(Variational Autoencoders): VAE는 인코더와 디코더로 구성된 딥 러닝 모델입니다. 인코더는 입력 데이터를 잠재 코드라고 하는 저차원 표현으로 압축하고, 디코더는 잠재 코드를 원래 입력과 유사한 출력으로 다시 매핑합니다. 교육 중에 모델은 원래 입력과 생성된 출력 간의 차이를 최소화하도록 최적화됩니다.

제너레이티브 AI 모델은 이미지 및 오디오 합성, 텍스트 생성, 분자 설계와 같은 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 또한 데이터 확대 및 이상 감지에도 사용할 수 있습니다. 그러나 제너레이티브 AI의 과제 중 하나는 다양하고 일관된 고품질 콘텐츠를 생산하는 것입니다.