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import urllib import time from urllib import parse from urllib.request import Request, urlopen from bs4 import BeautifulSoup naver_url = 'https://dict.naver.com/name-to-roman/translation/?query=' in_file = open("d:\\rep_nm_kor.txt", "r") out_file = open("d:\\rep_nm_eng.txt", "a") def ko_to_eng(name): name_url = naver_url + urllib.parse.quote(name) req = Request(name_url) res = urlopen(req) html ..

jinja2 템플릿 엔진이 무엇인가? 파이썬 언어로 웹프로그래밍을 할때 html를 쉽게 다룰 수 있게 하는 템플릿 엔진입니다. 마치 객체지향언어의 상속 기능처럼 사용할 수 있습니다. Flask 위에 몇 페이지(html)를 만들어 본 느낌은 사용도 쉽고, 재활용성이 높아서 코딩이 현저히 적어졌습니다. Flask + Jinja2 = 진리

파이썬의 최고 장점 중 하나로 "가상환경"이 지원된다는 것입니다.다른 언어의 개발환경에는 없거나 훨씬 더 편리하고 강력하죠.가상환경은 파이썬은 한번만 설치하고, 그외에 프로젝트에 맞는 패키지를 각각의 가상환경에 설치함으로써프로젝트 또는 어플리케이션의 독립성을 유지하면서 개발 및 운영을 할 수 있게 도와 줍니다. 01. 가상환경(디렉토리) 생성python3 -m venv project01=> venv 패키지를 통해 가상환경을 생성할 수 있습니다. 디렉토리가 만들어 지죠. 02. 가상환경 진입source ./project01/bin/activate 03. 가상환경에 패키지 설치pip flask install 04. 가상환경에 설치된 패키지 목록보기pip list 05. 가상환경 종료deactivate

플라스크로 프로젝트 핵심 기능을 구현해 보았습니다.저는 웹페이지가 필요 없는 어플리케이션을 만들 생각이지만,100페이지 이하의 웹어플리케이션 용도로도 적당할 듯 싶습니다.파이썬 언어를 사용할 수 있다면, 플라스크도 꼭 해보시길 권해드립니다.

출처: http://flask.pocoo.org/docs/0.12/patterns/streaming/Basic Usage¶This is a basic view function that generates a lot of CSV data on the fly. The trick is to have an inner function that uses a generator to generate data and to then invoke that function and pass it to a response object:from flask import Response @app.route('/large.csv') def generate_large_csv(): def generate(): for row in iter_a..

Django를 검토하다 Flask를 알게 되었습니다.Python용 웹프레임웍인데 단순하면서도 있어야 기능은 다 있어서 올해 프로젝트에 Flask를 사용해 볼려고 합니다. 첫번째 예제. Hello Flask!- helloflask.py -from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/')def index(): return 'Hello Flask' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, port=8080, host='127.0.0.1') - 끝 - 실행> python helloflask.py접속> http://127.0.0.1:8080 >> 설치모듈

저는 프로그래밍 관련 책을 구입할 때 "Effective" 가 제목에 붙으면 무조건 삽니다.한번도 책을 구입하고 후회한 적이 없었거든요."Effective C, C++, JAVA" ~~~내년에 수행할 프로젝트를 대비해서 요즘 파이썬을 다시 공부하고 있는데, 좀 더 깊게 공부하고 싶어서 구입했습니다. 파이썬을 가끔 회사 업무에 활용은 했었지만, 아주 아주 단순한 프로그램 위주로 개발해서 사용하다 보니 다른 언어에비해서 깊이도 없고, 개발도 쉽지 않았는데 이번 기회에 나름 체계적으로 배워서 써 먹어볼 생각입니다.책을 사려고 인터넷서점에서 검색을 해보았는데, 요즘에 파이썬이 인기가 많나 봅니다.2018년에만 100권이 넘는 책이 출판이 되었더라구요.인공지능, 머신러닝 훈풍에 파이썬 언어가 제대로 날개를 단 듯..

스칼라(스파크)와 자바로 몽고디비에 데이터를 넣고 조회하는 프로젝트를 수행 했었습니다.오늘 새로운 것을 해보고 싶어서 "Python 3.7, PyCharm 2018, pymongo'를 설치하고 아래 예제를 만들어서돌려 보았습니다. (아래 예제는 오늘 회사에서 해본 것을 블러그에 포스팅하려고 조금 변경해서 오타가 있을 수 있습니다.) 01. my_mongo.py-------------------------import pymongo uri = 'mongodb://아이디:패스워드@아이피:포트/?authSource=데이터베이스명' def get_connection(): return pymongo.get_database('데이터베이스명') # END OF FILE 02. test.py----------------..