데브포유

그간 생각만 했던 알티베이스를 PC에 설치해 보았습니다. [설치순서]1. 웹사이트에서 다운로드 (http://atc.altibase.com/download/package_download.jsp)2. 설치3. 라이센스 받기 (http://atc.altibase.com에서 라이센스 신청) : 라이센스 파일 수신 후 복사4. 알티베이스 기동 (server start)5. 알티베이스 접속 : isqlc -u sys -p manager -sysdba 문법이 오라클과 상당히 비슷합니다. select * from dual; 도 되더군요.

spool 파일명 // ex) /user/test/a.txt -- spool 관련 명령어 . . .ex) set echo off; ....명령 구문..... // 쿼리 또는 @쿼리파일명 ex) /user/test/a.sql spool off spool은 명령들을 일괄로 처리해 주는 명령어 이다. spool 명령에 파일명을 파라미터로 지정하면 spool에서 실행된 모든 명령 들이 파일로 저장된다. ---------------------------------- spool 관련 명령어 ---------------------------------- set heading off : 헤더가 표시되지 않고 데이터만 표시한다. set pagesize 0 : 기본값은 14이며 공백을 없애기 위해 0으로 세팅, pages..

아래 SQL에는 NO_MERGE, PUSH_PRED 힌트가 사용되었습니다.먼저 PUSH_PRED 는 조인 조건 컬럼을 뷰안으로 병합하라고 조언해 주는 힌트입니다.즉 인라인 뷰 v 의 조건절로 100 = v.manager_id(+) 조건이 들어가도록 변경한 다음에실행계획을 수립하는 것입니다.NO_MERGE는 메인쿼리와 인라인뷰가 합쳐지는 것 즉 병합을 하지말고 인라인 뷰 먼저 실행 하라는 것입니다. SELECT /*+ NO_MERGE(v) PUSH_PRED(v) */ *FROM employees e,(SELECT manager_idFROM employees) vWHERE e.manager_id = v.manager_id(+)AND e.employee_id = 100; NO_MERGE는 아래와 같이 인라인 ..

통계작업을 위해 데이터를 샘플링하는 경우가 있습니다.이때 Sybase IQ에서는 RAND() 함수를 사용하면 쉽게 샘플링 데이터를 얻을 수 있습니다.ex) 2012년 1월 거래 데이터에서 5% 데이터를 샘플링하기SELECT *FROM 거래WHERE 년월 = '201201' AND RAND(ROWID(거래)) < .05;정해진 건수 예를 들어 10만건 이렇게 구해야 한다면 먼저 적당한 %를 구한 다음에 TOP으로 가져오면 되겠죠. PS) 오라클을 사용한다면 아래와 같이 하면 됩니다.SELECT *FROM 거래 SAMPLE(5)WHERE 년월 = '201201' ;또 다른 방법SELECT *FROM (SELECT * FROM 거래 WHERE 년월 = '201201' ORDER BY DBMS_RANDOM.VA..

ESQLC에서 데이터를 Array Fetch한 후 변경된 정보르르 다시 업데이트 하고자 할때 PRO*C처럼 안되더군요. PRO*C에서는 Array Fetch한 것을 다시 Array로 업데이트 할 수 있는데 ESQLC에서는 방법을 찾질 못했습니다. 그래서 찾아낸 최적의 방법이 Fetch한 결과를 가공한 뒤 파일로 저장하고, 이것을 Temp 테이블에 로드한 후 JOIN 업데이트를 하는 방법 이었습니다. 혹시나 PRO*C 처럼 구현할 수 있는 방법을 알고 계신분은 댓글을 달아 주십시오. ^^

Embeded SQL로 오라클에서는 PRO*C를 Sybase를 비롯 여러 업체는 ESQLC를 사용합니다. 요즘 ESQLC를 하면서 PRO*C와 다른점이 있어서 포스팅 합니다. 부득이하게 클라이언트로 결과를 Fetch하는 경우에 성능 향상을 위해 Array Host 변수를 사용하죠. 즉 한번 Fetch 명령으로 Array 크기만큼 데이터가 전송되도록 함을로써 Fetch 횟수를 줄여 성능 향상을 이루는 방법입니다. Fetch 할 데이터가 1500건이고 Array 사이즈가 1000 일경우 PRO*C의 경우 2번째 Fetch시 No Data Found 코드가 떨어지는 데 이때 500건의 데이터가 추가로 Fetch되었을 경우과 데이터가 없을 경우를 나눠서 처리를 해줘야 합니다. 즉 No Data Found 여도 ..

데이터베이스 모델링에 관한 책 중에서 실무에 바로 적용하기에 가장 좋은 책인것 같습니다. 가장 기본적인 공통코드 설계 방법부터 저의 이목을 확 끌더군요. 저자가 2003년인가 출판한 "전문가를 위한 모델링 실무" 란책 있는데 내용이 거의 같습니다. 예전 책이 있으신 분들은 새로운 내용이 거의 없음으로 보지 않으셔도 될 듯 합니다. 요즘 모델링이 잘 설계 되어야 프로그래머가 편하다는 진리를 느끼며 다시 모델링 공부에 매진하고 있습니다. ^^ [목차] 제1장 데이터베이스 설계 개요 1 데이터베이스, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터 모델 2 데이터베이스 관리 3 데이터 모델링 개념 제2장 논리 데이터 모델링 1 개체 파악 2 식별자 파악 3 상사화 4 통합 5 검증 6 사례 연구 제3장 물리 데이터 모델링 ..

Sybase IQ도 드디어 빅데이터 처리가 가능하도록 진일보 했다고 합니다. 분산 처리를 위해 하둡을 지원하고, 오픈 소스 통계프로그램인 'R'을 지원하면서 데이터 마이닝을 비롯한 각종 통계 작업이 더욱 쉬워질것 같습니다. 저는 하둡은 아직 적용해 보진 않았지만 Sybase IQ + Weka를 적용하고 있는데 역시 빅 데이터 분석 시대가 대세 인듯 합니다. [기사 URL] http://www.bloter.net/archives/86742