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> 가상컬럼이 있는 테이블 생성CREATE TABLE TB_ORDERS (ORDER_NO VARCHAR2(10),PRICE NUMBER,QTY NUMBER,TOTAL_VALUE AS (PRICE * QTY) VIRTUAL); > 데이터 입력INSERT INTO TB_ORDERS (ORDER_NO, PRICE, QTY) VALUES('1709010001', 5000, 5);COMMIT; 데이터를 조회하면 TOTAL_VALUE에 25000 이 들어가 있는게 보인다.정확히 말하면 가상컬럼이기 때문에 PRICE * QTY 의 수식에 의해서 보여지는 값이라고 보면 된다. 당연하지만 가상컬럼이기 때문에 업데이트는 안된다. - EOF -

aggregate() 함수 사용시 $push, $addToSet Operator는 둘다 지정된 필드를 배열로 변환해서 리턴해 줍니다. 차이점은 $push는 원래의 값의 수만큼 배열의 원소로 들어가고 $addToSet은 중복을 제거해서 유니크하게 원소가 생성이 됩니다.

1. 데이터베이스명 => 변경하는 방법이 없는 것으로 보임. copyDatabase 통해서 구현하는데 비효율적임으로 데이터베이스명을 정할때는 신중하게 해야함. 2. 컬렉션명 => db.collection.renameCollection("컬렉션명"); ex) emp -> nemp db.emp.renameCollection("nemp"); 3. 필드명 변경 (ename -> name) db.emp.updateMany( {}, {$rename:{"ename":"name"}})

오라클에서 파티션키 값을 검색 조건으로 사용할 경우 주의할 점 1가지를 소개해 드립니다. 피티션 테이블명: T_ORDERS피티션 키: ORDER_DT인덱스: CUST_NO (고객번호) 위와 같은 상황에서 'AAA' 고객을 거래내역을 조회하는 경우에 ORDER_DT에 조건에 논리적 오류가 있을 경우에 문제가 생깁니다. SELECT *FROM T_ORDERSWHERE CUST_NO = 'AAA' AND ORDER_DT BETWEEN '20170101' AND '20170102';>> 정상적으로 고객번호 인덱스를 Access하는 실행계획이 수립됨. SELECT *FROM T_ORDERSWHERE CUST_NO = 'AAA' AND ORDER_DT BETWEEN '20170101' AND '20171231';>..

DBQuery.shellBatchSize = 10;batchSize는 RDBMS에서 Fetch Count와 같은 것입니다. 한번에 리턴되는 Document의 갯수라고 보시면 됩니다. 응답을 빠르게 하려면 줄이면 되고, 대량의 데이터를 빠르게 가져오고 싶으면 늘리면 됩니다. 기본값은 20 입니다.

첫번째 예제) 하나의 도큐먼트를 sizes의 배열 요소로 분리함{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", sizes: [ "S", "M", "L"] } db.inventory.aggregate( [ { $unwind : "$sizes" } ] ) { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "S" } { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "M" } { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "L" }_id:1인 다큐먼트를 sizes 배열의 요소 갯수만큼 document로 분리함. RDBMS의 데카르트곱(카데시안곱)과 같은 동작을 함. 두번째 예제) sizes 배열의 요소의 순번 표시하기{ "_id" : 1..

db.orders.aggregate([ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, { $sort: { total: -1 } } ], { explain: true } )explain: true를 주면 실행 계획을 볼 수 있음

db.stocks.aggregate( [ { $project : { cusip: 1, date: 1, price: 1, _id: 0 } }, { $sort : { cusip : 1, date: 1 } } ], { allowDiskUse: true } )allowDiskUse: true 는 sort시 메모리가 모자라면 임시 파일을 이용해서 정렬을 수행함. 큰 데이터를 다룰 때 이용하면 좋음.