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오라클에서 파티션키 값을 검색 조건으로 사용할 경우 주의할 점 1가지를 소개해 드립니다. 피티션 테이블명: T_ORDERS피티션 키: ORDER_DT인덱스: CUST_NO (고객번호) 위와 같은 상황에서 'AAA' 고객을 거래내역을 조회하는 경우에 ORDER_DT에 조건에 논리적 오류가 있을 경우에 문제가 생깁니다. SELECT *FROM T_ORDERSWHERE CUST_NO = 'AAA' AND ORDER_DT BETWEEN '20170101' AND '20170102';>> 정상적으로 고객번호 인덱스를 Access하는 실행계획이 수립됨. SELECT *FROM T_ORDERSWHERE CUST_NO = 'AAA' AND ORDER_DT BETWEEN '20170101' AND '20171231';>..

DBQuery.shellBatchSize = 10;batchSize는 RDBMS에서 Fetch Count와 같은 것입니다. 한번에 리턴되는 Document의 갯수라고 보시면 됩니다. 응답을 빠르게 하려면 줄이면 되고, 대량의 데이터를 빠르게 가져오고 싶으면 늘리면 됩니다. 기본값은 20 입니다.

첫번째 예제) 하나의 도큐먼트를 sizes의 배열 요소로 분리함{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", sizes: [ "S", "M", "L"] } db.inventory.aggregate( [ { $unwind : "$sizes" } ] ) { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "S" } { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "M" } { "_id" : 1, "item" : "ABC1", "sizes" : "L" }_id:1인 다큐먼트를 sizes 배열의 요소 갯수만큼 document로 분리함. RDBMS의 데카르트곱(카데시안곱)과 같은 동작을 함. 두번째 예제) sizes 배열의 요소의 순번 표시하기{ "_id" : 1..

db.orders.aggregate([ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, { $sort: { total: -1 } } ], { explain: true } )explain: true를 주면 실행 계획을 볼 수 있음

db.stocks.aggregate( [ { $project : { cusip: 1, date: 1, price: 1, _id: 0 } }, { $sort : { cusip : 1, date: 1 } } ], { allowDiskUse: true } )allowDiskUse: true 는 sort시 메모리가 모자라면 임시 파일을 이용해서 정렬을 수행함. 큰 데이터를 다룰 때 이용하면 좋음.

db.orders.aggregate( [ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, { $sort: { total: -1 } }, { $limit: 2 } ], { cursor: { batchSize: 0 } } )batchSize:0 이면 데이터가 조회되는 즉시 리턴됨. 빠르게 첫번째 데이터를 가져올 수 있음

Aggregate 예제1보다 몽고쉘에서 수행하는 형태로 작성해 보기....new Document 방식 보다는 아래 방식이 더 비슷해 보입니다. MongoClient mongo = ~~~ 생략... MongoDatabase db = mongo.getDatabase("test"); // test db MongoCollection coll_trd = db.getCollection("tn_trade"); AggregateIterable res_doc = coll_trd.aggregate ( Arrays.asList( Aggregates.match( Filters.gte("price", 50000) ), Aggregates.group("$prdt_nm", sum("tot_sum", "$price") ) )); f..

MongoClient mongo = ~~~ 생략... MongoDatabase db = mongo.getDatabase("test"); // test db MongoCollection coll_trd = db.getCollection("tn_trade"); AggregateIterable res_doc = coll_trd.aggregate ( Arrays.asList( new Document("$match", new Document("price", new Document("$gte", 50000))), new Document("$group", new Document("_id", "$prdt_nm") .append("trd_sum", new Document("$sum", "$price")) )); for(..