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2017/05/24 (3)
송추계곡 오봉에 다녀왔습니다.

송추계곡 오봉산 좋습니다.산봉우리가 5개라 오봉~~~송추계곡 유원지쪽에서 약 5km 걸으면 되는데중간에 송추 폭포도 있고, 산행길이 험하지 않아서 가볍게 올라가실 수 있습니다.송추IC 바로 앞에 유원지 주차장과 음식점이 있어서 교통편도 좋습니다. 쉽게 오를 수 있는 거에 비해서 오봉산 정상의 뷰는 정말 일품입니다.날씨가 좋으면 좌에서 우로 흐르는 한강을 볼 수 있는데, 햇빛에 반사되어 반짝이는강물이 몽한적입니다.비가 온 뒤에 가면 폭포의 모습도 제대로 볼 수 있고, 한강의 멋진 모습도 보실 수 있을 것 같더군요.가뭄때 가서 폭포에 물이 없어서 아쉽더라구요.​​

Dev4u Life/여행 2017. 5. 24. 18:59
Spark & MongoDB 연동 - aggregate 예제

// 이전 글의 세션 헬퍼를 먼저 참조해 주세요. package sample.scala.spark.mongodb import com.mongodb.spark.MongoSparkimport com.mongodb.spark.config.ReadConfigimport org.bson.Document object MongoAggregate extends MongoHelper { def main(args: Array[String]):Unit = { val sparkSession = getSparkSession(args) val readConfig = ReadConfig(Map("collection" -> "orders", "readPreference.name" -> "primaryPreferred") , Some..

Developer/Spark 2017. 5. 24. 17:31
Spark & MongoDB 연동 - 스팍세션 헬퍼 만들기

스파크에서 몽고디비를 데이터소스로 사용하는 예제 소스에서 공통으로 사용될 세션 헬퍼 소스 입니다 package sample.scala.spark.mongodb import org.apache.spark.sql.SparkSession private[mongodb] trait MongoHelper { def getSparkSession(args: Array[String]): SparkSession = { val sparkSession = SparkSession.builder() .master("local[*]") .appName("test") .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:50000") .config("spark.mongodb.input...

Developer/Spark 2017. 5. 24. 17:08
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