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2017/04/03 (6)
[MongoDB] aggregate 수행 후 실행계획 보기

db.orders.aggregate([ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, { $sort: { total: -1 } } ], { explain: true } )explain: true를 주면 실행 계획을 볼 수 있음

Database/mongoDB 2017. 4. 3. 23:43
[MongoDB] aggregate시 디스크를 사용해서 sort 허용하기

db.stocks.aggregate( [ { $project : { cusip: 1, date: 1, price: 1, _id: 0 } }, { $sort : { cusip : 1, date: 1 } } ], { allowDiskUse: true } )allowDiskUse: true 는 sort시 메모리가 모자라면 임시 파일을 이용해서 정렬을 수행함. 큰 데이터를 다룰 때 이용하면 좋음.

Database/mongoDB 2017. 4. 3. 23:41
[MongoDB] aggregate 시 batch size 설정

db.orders.aggregate( [ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, { $sort: { total: -1 } }, { $limit: 2 } ], { cursor: { batchSize: 0 } } )batchSize:0 이면 데이터가 조회되는 즉시 리턴됨. 빠르게 첫번째 데이터를 가져올 수 있음

Database/mongoDB 2017. 4. 3. 23:37
괌 여행때 찍은 석양

괌은 2011년도에 회사에서 단체로.. 작년에 3월에 대학동기들과 다녀왔다. 작년에 찍은 사진을 지금 올리는 이유는.... 항상 그리워서... 일자리만 있으면 이민가고 싶다. 다음에는 하와이나 팔라우에 가고 싶다는... 사진을 잘 찍는 편은 아니지만, 작년에는 너무 재밌게 놀아서 사진 찍을 여유가 없었다. 시간이 지나면 항상 남는 것은 사진 뿐인데...

Dev4u Life/여행 2017. 4. 3. 20:04
[MongoDB] Aggregate 예제2

Aggregate 예제1보다 몽고쉘에서 수행하는 형태로 작성해 보기....new Document 방식 보다는 아래 방식이 더 비슷해 보입니다. MongoClient mongo = ~~~ 생략... MongoDatabase db = mongo.getDatabase("test"); // test db MongoCollection coll_trd = db.getCollection("tn_trade"); AggregateIterable res_doc = coll_trd.aggregate ( Arrays.asList( Aggregates.match( Filters.gte("price", 50000) ), Aggregates.group("$prdt_nm", sum("tot_sum", "$price") ) )); f..

Database/mongoDB 2017. 4. 3. 19:44
[MongoDB] Aggregate 예제1

MongoClient mongo = ~~~ 생략... MongoDatabase db = mongo.getDatabase("test"); // test db MongoCollection coll_trd = db.getCollection("tn_trade"); AggregateIterable res_doc = coll_trd.aggregate ( Arrays.asList( new Document("$match", new Document("price", new Document("$gte", 50000))), new Document("$group", new Document("_id", "$prdt_nm") .append("trd_sum", new Document("$sum", "$price")) )); for(..

Database/mongoDB 2017. 4. 3. 19:38
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