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DBMS 컨설팅 업체로 유명한 비투엔컨설팅에서 기대가 되는 책이 나왔네요.
올초에 구입한 책을 아직 다보지 못해서 당장은 구입하기 어렵지만 조만간
총알을 준비해 구입할까 합니다.
대용량 데이터베이스 솔루션과 차별화를 두어 주제를 정하고 심도있는 내용을 수록
한듯 하구요. 시리즈로 나온다고 하니 다음책도 벌써 기대가 됩니다.
[목차]
1장. 오라클 아키텍처
1. 기본 아키텍처
2. DB 버퍼 캐시
3. 버퍼 Lock
4. Redo
5. Undo
6. 문장수준 읽기 일관성
7. Consistent vs. Current 모드 읽기
8. 블록 클린아웃
9. Snapshot too old
10. 대기 이벤트
11. Shared Pool
2장. 트랜잭션과 Lock
1. 트랜잭션 동시성 제어
2. 트랜잭션 수준 읽기 일관성
3. 비관적 vs. 낙관적 동시성 제어
4. 동시성 구현 사례
5. 오라클 Lock
3장. 오라클 성능 관리
1. Explain Plan
2. AutoTrace
3. SQL 트레이스
4. DBMS_XPLAN 패키지
5. V$SYSSTAT
6. V$SYSTEM_EVENT
7. Response Time Analysis 방법론과 OWI
8. Statspack / AWR
9. ASH(Active Session History)
10. V$SQL
11. End-To-End 성능관리
12. 데이터베이스 성능 고도화 정석 해법
4장. 라이브러리 캐시 최적화 원리
1. SQL과 옵티마이저
2. SQL 처리과정
3. 라이브러리 캐시 구조
4. 커서 공유
5. 바인드 변수의 중요성
6. 바인드 변수의 부작용과 해법
7. 세션 커서 캐싱
8. 애플리케이션 커서 캐싱
9. Static vs. Dynamic SQL
10. Dynamic SQL 사용 기준
11. Static SQL 구현을 위한 기법들
5장. 데이터베이스 Call 최소화 원리
1. Call 통계
2. User Call vs. Recursive Call
3. 데이터베이스 Call이 성능에 미치는 영향
4. Array Processing 활용
5. Fetch Call 최소화
6. 페이지 처리의 중요성
7. PL/SQL 함수의 특징과 성능 부하
8. PL/SQL 함수 호출 부하 해소 방안
6장. I/O 효율화 원리
1. 블록 단위 I/O
2. Memory vs. Disk I/O
3. Single Block vs. Multiblock I/O
4. Prefetch
5. Direct Path I/O
6. RAC 캐시 퓨전
7. Result 캐시
8. I/O 효율화 원리
부록
1. Library Cache Lock & Pin
2. Cursor_Sharing
3. Deterministic 함수 사용 시 주의사항
- Total
- Today
- Yesterday
- node.js
- weka
- 남설 팔찌
- 파나소닉 비데 DL-EH10KWS
- 카카오 에드
- 별이 빚나는 밤
- Sybase IQ
- 배당급
- Life Chair
- 증권정보포털
- VARIDESK
- 빈센트 반 고흐
- yugabyteDB
- 솔리드 쿨론
- 화분벌레
- JMW 헤어드라이기기
- Pixel Pals
- 르세라핌
- 홈 오피스
- 브리다 정수기
- 오미크론
- 로니카 BCS
- GKRS
- 유가바이트디비
- 매직 트랙패드2
- 톡토기
- 루미큐브 종류
- 코라나 19
- 별잉 빛나는 밤
- 고체 향수
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