(ChatGPT) ClickHouse와 MariaDB ColumnStore 비교

ClickHouse와 MariaDB ColumnStore는 둘 다 열 기반 데이터베이스이지만 서로 다른 사용 사례에 대한 적합성에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.

1. 성능: ClickHouse는 고성능 및 짧은 대기 시간으로 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 읽기 작업이 많은 워크로드에 최적화되어 있으며 데이터의 병렬 처리를 지원합니다. 반면 MariaDB ColumnStore는 데이터 웨어하우징 및 분석 워크로드를 위해 설계되었으며 실시간 데이터 처리를 위한 ClickHouse만큼 빠르지 않을 수 있습니다.
2. 확장성: ClickHouse는 수평 확장 가능한 아키텍처용으로 설계되었으며 수십억 행의 데이터를 처리할 수 있습니다. 여러 노드에서 데이터의 분산 처리를 지원합니다. MariaDB ColumnStore도 확장성을 지원하지만 데이터 배포 및 처리 측면에서 ClickHouse만큼 유연하거나 효율적이지 않을 수 있습니다.
3. 쿼리 언어: ClickHouse는 컬럼 데이터 작업에 최적화된 SQL++라는 SQL 유사 언어를 사용합니다. MariaDB ColumnStore는 표준 SQL을 사용하므로 기존 관계형 데이터베이스 배경을 가진 사용자에게 더 친숙합니다.
4. 통합: MariaDB ColumnStore는 다른 MariaDB 제품과 통합되며 MariaDB 생태계의 일부입니다. 이렇게 하면 다른 시스템 및 도구와 쉽게 통합할 수 있습니다. 반면에 ClickHouse는 독립형 데이터베이스 시스템으로 설계되었으며 다른 시스템과 통합하려면 추가 작업이 필요할 수 있습니다.
5. 라이선스: MariaDB ColumnStore는 오픈 소스이며 GPL 라이선스가 있습니다. ClickHouse도 오픈 소스이지만 보다 관대한 라이선스(Apache 2.0)를 사용합니다.

ClickHouse와 MariaDB ColumnStore 중에서 선택하는 것은 사용 사례의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 실시간 데이터 처리 및 분석을 위해서는 ClickHouse가 더 나은 선택일 수 있습니다. 데이터 웨어하우징 및 다른 MariaDB 제품과의 통합을 위해서는 MariaDB ColumnStore가 더 나은 옵션일 수 있습니다.

 

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다음번에 DW를 구축한다면 이미 경험이 있는 MariaDB ColumnStore로 진행하는 게 더 나은 선택으로 보입니다.

ClickHouse 보다 성능이 조금 부족한것 같지만, 페타급 이상의 데이터를 구축할 일도 없을 것 같고, 표준 SQL를 지원하는 것도

이유가 될 수 있겠습니다.