데브포유

ClickHouse supports multiple table engines, each with different storage and performance characteristics. The following are the most commonly used table engines in ClickHouse: MergeTree: This is the default engine used in ClickHouse. It is optimized for read-heavy workloads and provides efficient filtering and aggregation operations. It uses a b-tree data structure and supports partial indexing a..

Some of the disadvantages of ClickHouse include: Limited scalability: ClickHouse has limited scalability compared to other big data solutions, making it less suitable for large-scale data processing. Steep learning curve: ClickHouse has a steeper learning curve compared to other database management systems, making it less accessible for new users. Limited support for secondary indexes: Secondary..

ClickHouse는 Yandex에서 개발한 오픈 소스 열 기반 데이터베이스 관리 시스템입니다. ClickHouse의 기본 아키텍처는 분석 및 OLAP(Online Analytical Processing) 워크로드를 위한 고성능 및 확장성을 제공하도록 설계되었습니다. 다음은 ClickHouse 아키텍처의 주요 구성 요소에 대한 개요입니다. 열 기반 스토리지: ClickHouse는 기존 관계형 데이터베이스에서 사용하는 행 기반 스토리지보다 분석 워크로드에 더 효율적인 열 기반 방식으로 데이터를 저장합니다. 분산 저장소: ClickHouse는 클러스터의 여러 노드에 데이터를 저장하여 수평적 확장성을 허용하는 분산 저장소 아키텍처를 지원합니다. 압축: ClickHouse는 델타 압축, 실행 길이 인코딩 및 사..

도커로 설치 docker pull yandex/clickhouse-server ocker run -d --name clickhouse-server -p 8123:8123 -p 9000:9000 yandex/clickhouse-server DBeaver로 접속해서 데이터베이스 생성 CREATE DATABASE DEV4U; 테이블 생성 CREATE TABLE dev4u.tt_a ( `name` String, `age` UInt32 ) ENGINE = MergeTree ORDER BY name UPDATE 구문 테스트 ChatGPT가 답변한 내용처럼 ClickHouse에서도 이제 업데이트 구문이 동작했습니다. 언제가 될지는 모르겠지만, 다음번에 DW 구축 프로젝트가 있으면, ClickHouse도 적극 검토해 ..

첫 번째 책 - 오라클 튜닝 에센셜 DBMS_XPLAN으로 실행계획 뽀개기 SQL 튜닝을 배우고 싶은 개발자 또는 DBA 분들이 보면 좋을 것 같아서 추천드립니다. 무엇보다도 일반적인 SQL 작성보다는 어렵게 느끼기 때문에 비교적 적은 분량으로 알차게 구성된 책으로 먼저 공부하는 것도 좋은 선택입니다. SQL 튜닝의 짜릿한 경험을 느껴보고 싶은 분들에게 권해 드립니다. 두 번째 책 - 불친절한 SQL 프로그래밍 기본 개념에서 고급 기능까지 오라클 SQL의 바이블 오라클 SQL 문법이 비교적 자세하게 설명되어 있어, 초급부터 중금 개발자에게 도움이 될 것 같아 추천드립니다. 특히 Oracle 11g까지만 사용해 본 개발자라면, 12c부터 추가된 문법을 배울 수 있어서 더욱 좋습니다. "LATERAL 인라인..

이 글을 쓰는 2022년 7월 현재 기준으로 가장 많이 사용되는 RDB가 오라클이기 때문에, SQL를 처음 배울 때 오라클 기준으로 배우면 활용하게 될 상황이 더 많습니다. 그리고 SQL를 배우다 보면 원리를 터득할 수 있어서 다른 RDB도 쉽게 배울 수 있습니다. SQL 생 초짜라면 "SQL의 컨셉" 책을 보면서 기초 문법을 다지면 좋습니다. 그리고 제가 제일 좋아하는 책인 "오라클 성능 고도화 1,2" 또는 "친절한 SQL 튜닝" 책을 통해서 중.고급 개념을 배울 수 있습니다. 그리고 오라클에서 SQL 실행계획을 체계적으로 배우고자 한다면 "실행 계획으로 배우는 고성능 데이터베이스 튜닝" 보면 좋습니다. 위에 나열한 책 외에도 SQL를 배우기 위한 좋은 책들은 많이 있습니다. Newbie에서 탈출하고..

고성능 SQL 작성을 위해 알아야 할 것은 수없이 많습니다. 많은 노력과 경험이 필요합니다. 그중에서 제가 먼저 알면 좋은 TIP 3가지를 소개해 드립니다. 3가지 모두 설명해 드릴 수도 있겠으나, 각자 위 주제로 정보를 찾아보시는 것도 실력 향상에 많은 도움이 되니 저는 화두만 던져 보겠습니다. 특히 Java 개발자면서 ibatis 또는 mybatis를 사용하고 계신다면 두 번째 TIP인 Bind Variable 사용과 관련해서 #, $ 사용 방법을 확실하게 이해하셨으면 합니다.

PostgreSQL에서도 컬럼 확장 "CSTORE_FDW"를 사용할 수 있다고 해서, MairaDB ColumnStore 대안으로 사용할 수 있을 것 같아서 관련 자료를 찾아 봤다가 빠른 손절을 했습니다. 손절 이유는 cstore_fdw 제한 사항 때문입니다. CSTORE_FDW 제한 사항 불행히도 생산 준비를 줄이는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 예: 기본 키 및 외래 키 없음 파티션 지원 없음 업데이트/삭제 없음 SIMD 지원 없음 MariaDB ColumnStore는 파티션도 지원하고, 업데이트/삭제도 지원하기 때문에 비교 대상이 될 수가 없었습니다. 업데이트/삭제가 필요 없다면 ClickHouse가 더 좋을 것 같기도 하구요... https://citusdata.github.io/cstore_f..