(ChatGPT) What is the disadvantage of ClickHouse?

Some of the disadvantages of ClickHouse include:

1. Limited scalability: ClickHouse has limited scalability compared to other big data solutions, making it less suitable for large-scale data processing.
2. Steep learning curve: ClickHouse has a steeper learning curve compared to other database management systems, making it less accessible for new users.
3. Limited support for secondary indexes: Secondary indexes are limited in ClickHouse, which can result in slower query performance for certain use cases.
4. No support for ACID transactions: ClickHouse does not support ACID transactions, which may make it unsuitable for certain applications that require strong data consistency guarantees.
5. Limited support for data streaming: While ClickHouse supports data streaming, it is limited compared to other big data solutions, and may not be suitable for real-time or near real-time data processing.

 

ClickHouse의 몇 가지 단점은 다음과 같습니다.

1. 제한된 확장성: ClickHouse는 다른 빅데이터 솔루션에 비해 확장성이 제한되어 있어 대규모 데이터 처리에 적합하지 않습니다.
2. 가파른 학습 곡선: ClickHouse는 다른 데이터베이스 관리 시스템에 비해 학습 곡선이 가파르기 때문에 신규 사용자가 쉽게 액세스할 수 없습니다.
3. 보조 색인에 대한 제한된 지원: ClickHouse에서는 보조 색인이 제한되어 특정 사용 사례에서 쿼리 성능이 느려질 수 있습니다.
4. ACID 트랜잭션 지원 안 함: ClickHouse는 ACID 트랜잭션을 지원하지 않으므로 강력한 데이터 일관성 보장이 필요한 특정 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다.
5. 데이터 스트리밍에 대한 제한된 지원: ClickHouse는 데이터 스트리밍을 지원하지만 다른 빅 데이터 솔루션에 비해 제한적이며 실시간 또는 거의 실시간 데이터 처리에 적합하지 않을 수 있습니다