데브포유

오라클에서 현재 세션의 접속 스키마를 변경하는 방법은 ALTER SESSION를 이용하면 됩니다. ALTER SESSION SET CURRENT_SCHEMA = 스키마명;

ORDER BY 구문으로 정렬할때 NULL값을 선두에 오게할지 마지막에 오게할지 정하는 방법은 NULLS FIRST, NULLS LAST 구문입니다. 예제를 보시죠. SELECT EMP_NAME, EMP_NO FROM T_EMP ORDER BY EMP_NAME ASC NULLS FIRST ,EMP_NO DESC NULLS LAST

SELECT UTL_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('1111 2222', '2222') AS EDS ,UTL_MATCH.JARO_WINKLER_SIMILARITY('1111 2222', '2222') AS JWSFROM DUAL; eds jws45 40 결과는 45%, 40% ~~~ 두 비교 문자열이 100%일치하면 100이 리턴됨. UTL_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 는 "Levenshtein Distance" 이고UTL_MATCH.JARO_WINKLER_SIMILARITY 는 "Jaro-Winkler Algorithm"를 사용한다고 함. 참고https://oracle-base.com/articles/11g/utl_match-string-matchin..

11g 부터 읽기 전용 테이블을 만들 수 있습니다. 구문ALTER TABLE table_name READ ONLY;ALTER TABLE table_name READ WRITE; 예제CREATE TABLE ro_tab ( id NUMBER); INSERT INTO ro_tab VALUES (1);ALTER TABLE ro_tab READ ONLY; 업데이트하면 ORA-12081 error 발생

서브쿼링 팩토링 즉 WITH절로 Recursive(재귀호출)를 구현할 수 있습니다.이름하여 Recursive Subquery Factoring 입니다.예제는 아래와 같습니다.-----------------------------------------------------------------------------------------------------WITH t1(id, parent_id, lvl, root_id, path) AS ( -- Anchor member. SELECT id, parent_id, 1 AS lvl, id AS root_id, TO_CHAR(id) AS path FROM tab1 WHERE id = 1 UNION ALL -- Recursive member. SELECT t2.id,..

옵티마이저 힌트 중에 특정 인덱스를 사용하라고 알려주는 두가지 방법입니다. 첫번째 방법. INDEX(테이블명 인텍스명) -- 테이블명은 별칭으로 대체할 수 있습니다. : 인덱스명을 기술하는 방법 두번째 방법. INDEX(테이블명(컬럼명1 컬럼명2)) : 인덱스를 구성하는 컬럼명을 기술하는 방법 주로 첫번째 방법을 많이 사용하는데 두번쩨 방법은 인덱스명과 상관없이 사용할 수 있기 때문에 어쩌면 더 좋을 수도 있을 것 같습니다.

V$SQL에서 SQL_TEXT 앞부분이 같은 걸로 GROUP BY 해서 사용해도 되지만 PLAN_HASH_VALE 값을이용하는 방법을 소개해 드립니다.PLAN_HASH_VALUE값이 같은데 라이브러리캐시에 많이 존재 한다면 바인드변수 처리가 되지 않은 리터럴SQL일 가능성이 높습니다. SELECT PARSING_SCHEMA_NAME, PLAN_HASH_VALUE, COUNT(*) AS CNTFROM V$SQLGROUP BY PARSING_SCHEMA_NAME, PLAN_HASH_VALUEORDER BY COUNT(*) DESC; CNT가 많은 것부터 PLAN_HASH_VALUE 값으로 조회하면 쉽게 리터럴 SQL를 찾을 수 있습니다.

오라클에서 대용량데이터 처리시에 사용되는 Hash Join시 주의할 점 1가지를 소개해 드립니다. 두 집합중 작은 데이터를 '=' 조인이 되는 컬럼값으로 Hash Table를 생성한 후에 후행 테이블을 Scan 하면서 Join이 이루어 지는데요. 이때 후행 테이블 컬럼 조건에 무거운함수가 있다면 속도가 기하 급수적으로 느려집니다. 이유는 후행 테이블 Full Scan시에 먼저 상수값으로 필터링하고 그 다음에 함수가 있으면 함수 결과 값을 받은 후에 필터를 처리합니다. 즉 필터를 먼저 수행한 다음에 조인이 이루어 집니다. 상수값은 어차피 읽은 값이기 때문에 성능에 영향을 많이 주지는 않지만 함수는 후행테이블 로우수 만큼 수행이 되기 때문입니다. 그러면 어떻게 해야 할까요? 먼저 상수값으로 필터링 한 다음 ..