db.orders.aggregate( [ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } }, { $sort: { total: -1 } }, { $limit: 2 } ], { cursor: { batchSize: 0 } } )batchSize:0 이면 데이터가 조회되는 즉시 리턴됨. 빠르게 첫번째 데이터를 가져올 수 있음
Aggregate 예제1보다 몽고쉘에서 수행하는 형태로 작성해 보기....new Document 방식 보다는 아래 방식이 더 비슷해 보입니다. MongoClient mongo = ~~~ 생략... MongoDatabase db = mongo.getDatabase("test"); // test db MongoCollection coll_trd = db.getCollection("tn_trade"); AggregateIterable res_doc = coll_trd.aggregate ( Arrays.asList( Aggregates.match( Filters.gte("price", 50000) ), Aggregates.group("$prdt_nm", sum("tot_sum", "$price") ) )); f..
MongoClient mongo = ~~~ 생략... MongoDatabase db = mongo.getDatabase("test"); // test db MongoCollection coll_trd = db.getCollection("tn_trade"); AggregateIterable res_doc = coll_trd.aggregate ( Arrays.asList( new Document("$match", new Document("price", new Document("$gte", 50000))), new Document("$group", new Document("_id", "$prdt_nm") .append("trd_sum", new Document("$sum", "$price")) )); for(..
product 콜렉션의 price 필드를 업데이트하는 예제 1. 전체 document의 price를 일괄 업데이트=> db.product.update( {}, {$set:{price:1000.5}}, {multi:true}) 2. price 값에서 소수점 제거=> db.product.find().forEach( function(data) { db.product.update( {_id:data._id}, {$set:{price: Math.round( data.price)}} ) }); * 원래 필드값을 참조해서 업데이트 하려면 2번의 경우처럼 좀 복잡하게 해야 합니다. 앞으로 현재값을 가리키는 연산자가 추가 되었으면 더 편할 듯 합니다. 2번의 경우를 자바로 구현하면 아래와 같습니다.==> 콜렉션까지 가지..
지난 주에 몽고디비 강의를 듣고, 이번주에는 실무에 적용하기 위해서 이것 저것 해보고 있는데... 음~~~ 힘들다. 성능에 놀라서 눈이 번쩍하다가도, 버전마다 무자비하게 바뀌어 버리는 API에 어느새 뒷 목이 뻐근해 진다. 스팀 100% 몽고쉘로 몽고디비를 핸들링하는 것은 어느정도 감내 할 수준이지만, 자바 드라이버를 통해서 핸들링해 보려고 하면 자료도 없을 뿐더러 검색되는 자료도 대부분이 예전 버전에서만 동작한다. 자바 드라이버도 이런데, 다음 단계인 Spark를 통해서 몽고디비 연동이 벌써 걱정이 된다. 나에게 열정과 스트레스 모두를 준 몽고디비... 갈때까지 가보자 ^^
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